가공 작업을 위한 프로세스 모니터링 및 제어

Aug 15, 2023

낮은 제조 비용 및 높은 공작물 품질과 결합된 높은 생산성은 지속 가능성, 수익성 및 경쟁력을 위한 필수 전제 조건입니다. 특히 관련 재료를 가공하기 어려운 경우 공구 수명이 크게 달라질 수 있으며 이는 결과적으로 제품 품질에 영향을 미칩니다. 디지털화 시대인 오늘날에도 제조 회사는 개인 경험과 과거 데이터를 기반으로 프로세스를 평가, 조정, 개선하는 직원의 개인적인 노하우에 여전히 크게 의존하고 있습니다. 숙련된 인력이 부족하고 제조 변동이 증가하는 시대에는 귀중한 노하우가 손실될 위험이 높아지고 프로세스 품질에 대한 독립적인 보증이 점점 더 어려워집니다.

신뢰할 수 있는 가공 모니터링은 현재 프로세스에 대한 귀중한 실시간 통찰력을 제공하여 신뢰할 수 있고 생산적이며 재현 가능한 제조 프로세스의 기초를 제공하여 단기 및 장기 개선을 위한 올바른 의사 결정으로 이어집니다. 이상적으로는 기계 및 프로세스 모니터링을 통해 매우 역동적인 가공 프로세스의 이상 발생 시 사용자가 즉각적으로 대응하고 높은 생산성을 확보하고 불량률을 낮추며 공구 수명을 늘릴 수 있습니다. 따라서 신뢰할 수 있는 센서를 사용한 지속적인 기계 및 프로세스 모니터링이 필수적입니다. 또한 모니터링 데이터 및 측정 이력을 기반으로 한 우수한 프로세스 문서화는 추가적인 프로세스 지식을 생성하여 효과적인 교육 및 역량 향상에 기여할 수 있습니다. 이는 프로세스, 생산 라인, 공장을 설정하고 벤치마킹할 때 객관적인 평가에도 사용될 수 있습니다. 또한 기계 운영자가 개인 경험에 관계없이 필요한 품질을 빠르고 안정적으로 달성할 수 있도록 지원합니다.

공구 마모 모니터링

도구의 상태를 파악하고 적시에 교체하십시오. 절삭 공구/연마재의 마모와 힘 및 진동 사이에는 상당한 상관관계가 있습니다. 또한, 달성된 제품 품질과 선택한 절삭 데이터(절단 공정을 얼마나 빨리 수행할 수 있는지)는 절삭 공구/연마재의 마모와도 관련이 있습니다.

이상 징후 감지

지식 구축을 통해 프로세스를 최적화하십시오. 제조 프로세스는 프로세스를 안전하게 만드는 경험적 규칙에 따라 설계되는 경우가 많지만 최적의 성능을 달성하지 못하는 경우가 많습니다. 피에조 기반 프로세스 모니터링은 시스템 부하를 장기적으로 평가할 수 있고 최적화 가능성을 식별하는 데 사용할 수 있는 고해상도 데이터를 지속적으로 생성합니다. 매개변수를 점진적으로 조정함으로써 프로세스를 성능 한계까지 안전하게 가져올 수 있습니다. 또한 제어 루프를 구축함으로써 제조 장비는 기계 및 절삭 공구의 마모뿐만 아니라 기계 및 프로세스와 관련된 예상치 못한 이상 상황에도 대응하고 적응할 수 있습니다.

생산성 향상

지식 구축을 통한 프로세스 최적화 – 제조 프로세스는 프로세스에 안전하지만 최적의 성능을 달성하지 못하는 경험적 규칙에 따라 설계되는 경우가 많습니다. 피에조 기반 프로세스 모니터링은 시스템 부하를 장기적으로 평가할 수 있고 최적화 가능성을 식별하는 데 사용할 수 있는 고해상도 데이터를 지속적으로 생성합니다. 매개변수를 점진적으로 조정하면 프로세스를 이러한 방식으로 안전하게 성능 한계에 도달할 수 있습니다. 더욱이, 제어 루프를 구축함으로써 제조 장비는 기계 및 절삭 공구의 마모뿐만 아니라 기계 및 프로세스의 예상치 못한 이상 상황에도 스스로 반응하고 적응할 수 있습니다.

비용을 줄이다

새로운 생산 라인에서 인간/기계 비율을 줄입니다. 기계 및 프로세스를 모니터링하기 위한 센서 솔루션은 작고 매우 동적인 이벤트(예상 및 예상치 못한)도 포착할 수 있습니다. 디지털 "라이브 데이터" 덕분에 여러 대의 기계를 한 곳에서 모니터링하고 제어할 수 있으므로 작업자 수와 기타 지원 기능을 줄일 수 있습니다. 이는 결국 운영 비용을 낮추게 됩니다.